车辆调度辅助

调度的脑力消耗

物流调度员每天早上面对几百个待配送订单：要给哪辆车派哪些货？走哪条路线？怎么装车最合理？纯靠经验调度，容易出现有的车装不满、有的订单没车送、司机路线不合理绕远路。

RPA调度辅助方案

数据输入

• 待配送订单（目的地/件数/重量/体积/时间窗）
• 可用车辆（车型/载重/容积/当前位置/司机）
• 路网数据（距离/预计通行时间/限行规则）
• 历史交通数据（拥堵时段预测）

输出

• 车辆-订单分配方案
• 每车推荐配送路线和顺序
• 预计装载率
• 预计完成时间
• 调度员确认后可一键下发至司机APP

优化目标

• 车辆装载率最大化
• 总行驶里程最小化
• 全部订单在时间窗内完成
• 车辆使用数量最小化

效果

调度效率提升50%+，车辆装载率提升10-20%，配送总里程减少约8-15%。